Impact de la météo sur votre CA — BankyBoard

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Vos ventes croisées avec la météo. Et des insights IA en prime.

OpenWeather pour la donnée météo historique, IA pour transformer ça en insights actionnables sur vos ventes.

Le problème

Vous savez que la météo influence vos ventes — mais vous ne savez ni de combien, ni quand exactement. Du coup vous subissez au lieu d'anticiper.

Comment ça marche

Renseignez la ville (latitude / longitude) de votre établissement et vos jours d'ouverture. BankyBoard croise vos remises CB (donc votre CA réel) avec l'historique météo OpenWeather, puis une IA (Claude / GPT) génère des insights conversationnels : impact de la pluie, des températures, des heures de soleil sur vos jours forts. Analyse sur 1 / 3 / 6 / 12 mois ou « max » (jusqu'à votre CA le plus ancien). Si vous avez plusieurs comptes, alignement automatique sur le plus récent.

  1. 1

    Configurez votre ville

    Latitude / longitude pour récupérer la météo locale précise.

  2. 2

    Croisement automatique

    OpenWeather récupère l'historique météo, BankyBoard croise avec votre CA jour par jour.

  3. 3

    Insights IA

    Claude / GPT analyse les corrélations et vous explique en français ce qui influence vos ventes.

Concrètement, voici ce que vous voyez

Données OpenWeather
Température, précipitations, heures de soleil — historiques et prévisions
Insights IA conversationnels
« Vos ventes du dimanche augmentent de 22 % quand il fait beau »
4 périodes d'analyse
1, 3, 6, 12 mois — ou « max » jusqu'au CA le plus ancien
Alignement multi-comptes
Si plusieurs comptes pro, période basée sur le plus récent pour cohérence
Configuration jours ouvrés
Vos jours d'ouverture intégrés au calcul

Ce que vous gagnez

Pour qui ?

Glacier / Terrasse
Votre activité dépend du soleil — vous voulez prévoir vos pics et anticiper vos commandes.
Commerce de mode
La pluie tue votre fréquentation — vous voulez chiffrer l'impact pour adapter vos équipes.
Restaurant terrasse
Vos couverts en terrasse sont météo-sensibles, vous voulez modéliser ça pour ajuster les stocks.

Questions fréquentes

Quelle météo est utilisée ?
OpenWeather, données historiques précises selon vos coordonnées (lat/lon).
Quelle IA pour les insights ?
Claude (Anthropic) ou GPT, selon disponibilité — pour transformer les chiffres en explications lisibles.
Et la prévision de CA ?
Possible à partir des corrélations observées + prévisions météo OpenWeather sur 14 jours.
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